دراسة تطبيقية لتحليل التمايز في بعض النماذج التطبيقية

المستخلص

ان التحليل التمييزي أسلوب إحصائي يعتمد على عينة من المشاهدات المسحوبة من مجتمعات معلومة لبناء قاعدة يمكنها المساعدة مستقبلاً في تعيين المجتمع الذي تنتمي إليه المشاهدات الجديدة اعتمادا على متغيرات ذات صفات تمييزية, وطبقت كحالة خاصة لتشخيص ثلاثة أنواع من الأورام السرطانية وهي اورام الثدي والعمود الفقري (سرطان العظم) والجهاز التنفسي (سرطان الرئة) لكثرة شيوعها في مجتمعنا حالياً.

و لغرض دراسة هذا الموضوع تم تسجيل قيم المشاهدات لخمسة متغيرات وهي (الجنس, العمر, مهنة المريض, حالة خروج المريض, مدّة بقاء المريض في المستشفى) من (عينة عشوائية بسيطة) بحجم  270 مريض درست في أربع نماذج احصائية وهي (دالة التمييز الخطية) وغير الخطية (دالة التمييز التربيعية ودالة التمييز اللوجستية) والانموذج اللامعلمي (دالة الجار الاقرب)، واستخرجت النتائج وفق البرنامج الاحصائي Stata فضلاً عن الحزمة الاحصائية الجاهزة SPSS , وذلك لتصنيف المشاهدات الى المجموعة التي تنتمي اليها, وتم استعمال معيار خطأ التصنيف كمعيار للمقارنة بين النماذج الاربعة, بهدف الوصول إلى أفضل انموذج باقل خطأ تصنيفي ممكن.

وتم الوصول الى ان انموذج الجار الأقرب اكثر تفوق من بقية الدوال من حيث قلة نسبة التصنيف الخاطئ بالمقارنة مع بقية النماذج.