تقدير معلمات Meta Regression مع تطبيق عملي

ياسمين علي هادي حسين الزبيدي   تقدير معلمات Meta Regressionمع تطبيق عملي ماجستير في علوم الإحصاء

 المستخلص

يمكن تطبيق الانحدار التَلوي على مجموعة واسعة من الأسئلة  والتخصصات البحثية. مثل الطب وعلم النفس والتعليم والاقتصاد والعلوم البيئية. فهو يهدف الى تلخيص كل الدراسات في دراسة واحدة ويحب لها تأثير عام لكل الدراسات. لذلك هدفت هذه الرسالة الى تقدير أنموذج انحدار التَلوي (Meta Regression) ذو التأثيرات العشوائية على دراسات مجمعة عددها (17) دراسة حول لقاح الـ (BCG) لغرض معرفة التأثير العام للقاح باستعمال سبعة طرائق وهي طريقة الامكان الاعظم المقيدة (Ristricted Maxim Likelihood method) وطريقة المربعات الصغرى الموزونة (Wietghed Least square method) وطريقة بيز (Baisyan method ) وطريقة (Hedges) وطريقة (Hunter-Schmidt) وطريقة (DerSimonian-Laird) وطريقة  (Sidik-Jonkman) والمقارنة بين الطرائق باستعمال معيار الخطأ المعياري وتوصلت الرسالة الى ان طريقة بيز (Bayes ) سجلت اقل خطأ معياري بحجم تأثير بلغ (0.633) بمستوى دلالة اقل من 0.01 , ثم تليها طريقة Hedges ومن ثم طريقة المربعات الصغرى الموزونة (WLS) وبعدها طريقة الامكان الاعظم المقيدة (RMLE), ومن ثم طريقة (Hunter-Schmidt) تليها طريقة (DerSimonian-Laird) واخيرا طريقة Sidik-Jonkman وجميع الطرائق كانت معنوية ولها حجم تأثير معنوي عند مستوى دلالة اقل من 0.01 وبذلك يكون للقاح الـ (BCG) له تأثير على الشفاء من السل الرئوي عند البالغين بنسبة (63%) .