اسم الطالب: هدى عبد الحسن عوده

القسم: علوم الاحصاء

الملخص: تعد البيانات الدائرية من التقنيات التطبيقية الوثيقة الصلة والمهمة للغاية في العديد من المجالات مثل العلوم الفيزيائية والعلوم الطبية وعلم الارصاد الجوي وغيرها من العلوم وهذه التي تقع ضمن المدى الدائري الكامل اي (0, 2π) ويطلق على مثل هكذا بيانات بالبيانات الدائرية يجب ايجاد انموذج لغرض دراسة وتحليل مثل هكذا بيانات .
لذلك جاءت هذه الرسالة التي تم فيها الاعتماد على نظرية التوزيعات الملتفة الدائرية (Distribution Wrapped)على ان يتم اعتماد توزيع (Zeghdoudi Distribution ) كتوزيع اساس للحصول على التوزيع (Zeghdoudi Distribution Wrapped) بتحويل البيانات الاعتيادية الخطية الى بيانات قطبية دائرية (مقاسة بالزوايا) ومن ثم ايجاد اغلب خواص التوزيعية والهيكلية لتوزيع (Zeghdoudi Distribution Wrapped) المقترح كدالة الكثافة الاحتمالية والتراكمية ودالة البقاء والمخاطرة اضافة الى الخصائص الاحصائية الاخرى ومن ثم تقدير معلمات للتوزيع الجديد بالاعتماد على ثلاثة طرائق في التقدير وهي طريقة الامكان الاعظم الاعتيادية Maximum Likelihood ) ), وطريقة المربعات الصغرى (LS)( Least Squares method) , وطريقة المربعات الصغرى الموزونة) WLS) ولغرض المقارنة بين طرائق تقدير المعلمات للتوزيع المقترح فقد تم توظيف اسلوب محاكاة مونت كارلو (Monte Carlo) باستعمال برنامج بلغة( mathematical ) لإجراء عدة تجارب بأحجام عينات مختلفة (100-75-50-30-20-10)، وبالاعتماد على المعيار الاحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE),اذ اظهرت نتائج المحاكاة افضلية طريقة المربعات الصغرى الموزونة في حساب مقدرات معلمات ودالة البقاء لتوزيع (Zeghdoudi Distribution Wrapped) وطبق التوزيع على بيانات حقيقية بواقع (100) مشاهدة تمثل زويا انحراف العمود الفقري للأشخاص “المصابين بمرض الجنف او تقوس العمود الفقري وذلك
بتطبيق هذه البيانات على التوزيع المقترح لتقدير المعلمات و دالة البقاء باستعمال طريقة المربعات الصغرى الموزونة التي ظهرت افضليتها في الجانب التجريبي من بين طرائق التقدير المستعملة وذلك بالاعتماد على مخرجات برنامج كتب بلغة( mathematical ).